在选型时钟服务器的过程中，你有一个保持要求，并且你的时钟服务器供应商提供一系列的振荡器可供选择。选择更稳定的振荡器更好，但它们也更昂贵。你想知道哪一个是满足你要求的最便宜的选项。然而，供应商的数据表并不一定以你需要的方式描述振荡器性能。例如，假设你需要一个GNSS为参考源的时间服务器，在失去GNSS信号后至少4小时内保持在5微秒以内。此外，假设供应商的数据表有如下的一个表格。这是Meinberg时间服务器振荡器选项的实际当前最差性能规格。那么，你怎么处理这些数字呢？你需要使用振荡器方程以及以下指导来进行计算。

    首先，如果你关心的是最坏情况，请确保供应商提供的是这些值，而不是典型值或1 sigma值。你至少需要3 sigma值。这些信息可以通过向供应商提问来获取。接下来，考虑你的要求。你想知道4小时内会发生什么，但表格没有显示这一点。使用与该时间间隔大致相同的时间间隔。振荡器的短期稳定性与这个要求无关，因为这些效应在一分钟左右后趋于平均。同样，一周、一月或一年后的情况对于这个要求来说也太长了，可以忽略。所以，你可以忽略这些。使用24小时的数据，因为它最接近你关心的时间间隔。其次，如果你有温控环境，你可以忽略温度依赖漂移。

    现在让我们进入振荡器方程：

x(t) = x0 + y0*t +D_per*t²/2 + E(t)

    这里，x(t) 是从保持开始时的相位误差（时间误差），x0 是 x(t=0)，y0 是 t=0 时的分数频率误差，D 是分数频率漂移（单位时间的变化率），E 代表环境效应引起的误差。通常，主要的环境效应是温度变化。在我们的例子中，我们将忽略 E。等一下，这些 x 和 y 是什么？为什么不用类似 𝛥t 和 𝛥f 这样的符号？嗯，x 和 y 是时间行业中传统使用的符号。把这当作你刚刚克服的精确计时业务的一个入门障碍。

    我们需要确保在所需的保持时间x(th) <5μs。对于x0${\mathrm{<span\; style="font-size:\; 14px;\; font-family:\; \text{'}Microsoft\; YaHei\text{'};">，我们使用\; PPS\; 的精度值，对于y0，使用\; GPS\; 同步精度（24小时平均值），对于</span>}}_{}$$\mathrm{<br>}$D，使用自由运行一天的精度值除以一天的时间（即，1天）。我们将时间、时间间隔和时间误差的单位都设为秒。因此，我们需要漂移率以分数频率误差每秒为单位表示，也就是说1天 = 86400秒，而保持时间4小时则为14400秒。

结合振荡器列表所给出来的参数，则：

    我们需要确保保持期间的误差低于 5 微秒或 5E-6 秒。从表格中可以看到，OCXO SQ 不完全适合这个用例，但 OCXO HQ 可以满足要求。

    如果我们在室外或其他没有温控的环境中呢？对于最坏情况分析，假设进入保持状态后立即遇到大幅度的温度变化。因此，用温度依赖的漂移替换初始频率误差。你确实说过要考虑最坏情况，对吧？现在表格看起来是这样的：

    因此，在这种情况下，你需要一个具备双重恒温槽的OCXO-DHQ振荡器，即使是铷原子钟也不符合要求。这就表明，当温度效应占主要因素时，高端的OCXO振荡器，在短期内守时性能要优于铷原子钟。